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多信源热度 · 随时间消退
  1. 113 个信源同时报道12小时前
  2. 27 个信源同时报道5小时前
  3. 310 个信源同时报道1天前
  4. 45 个信源同时报道13小时前
  5. 57 个信源同时报道1小时前

10月9日

  1. 公众号:卡尔的AI沃茨
    35
    用腾讯游戏游点灵搭游戏,我去了马栏山AI游戏训练营看大学生们的真实水平

    作者用腾讯游戏游点灵几句话搭出一个"给超级英雄盖楼"的跳跃策略小游戏并已公开,玩家只有9格泥土,需通过1层、5层、3层的楼高搭配让主角加速荡向终点。在游点灵·湖南马栏山集团AI游戏训练营现场,在读大学生做出的海鸥偷薯条、海岛硬核求生等游戏机制完善,游点灵自带4万多个游戏资产并支持可视化调参和二创。

    • 技巧
  2. IT之家·人工智能
    73
    陶哲轩批评 OpenAI 发布 719 篇 AI 数学证明:人类来不及理解和消化

    陶哲轩于 10 月 7 日在 mathstodon 发帖,批评 OpenAI 10 月公布 719 份 AI 数学解答(涵盖 372 个结果族)的做法,称这会把开放问题变成可批量消耗的资源。他不反对 AI 辅助研究,但反对把快速攻克著名难题当产品展示,指出约 42% 证明未经形式化处理、仅 10 份附推理链,未达到 AGMAI 建议的披露标准,并担心出现大量无人能消化的证明。

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10月8日

  1. Claude:Blog(网页)
    精选66
    Block 如何用 Claude Fable 编排数千个 pull request 的代码迁移

    Anthropic 发表对 Block AI capabilities 负责人 Bradley Axen 的访谈,介绍 Block 用 Claude Fable 5 编排大规模代码迁移:Fable 做数据模型、API 规格等高层设计,再调度数十个更小的 Opus 或 Sonnet 模型执行文件修改和测试,一次迁移可能合并上千个 pull request。

    • 技巧
  2. Hugging Face 官方团队博客
    精选72
    Hugging Face 工程师用 ML Intern 以约 103 美元自制 7 个小模型

    Hugging Face 工程师 yuvraj sharma 用 HuggingChat 的 ML Intern 模式在几天内做出 7 个模型,包括可在 CPU 运行、99.7% 有效输出的 0.8B 提示词重写器,以及将柑橘病害识别准确率从 14.9% 提升到 52.8% 的 Qwen3.5-2B 微调模型等,全部计算成本约 103 美元。

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