AI 动态

Google DeepMind 发布 DiffusionGemma，将现有 Gemma-4-26B-A4B 改造为文本扩散模型，训练 token 预算不到原来的 10%。

• 模型

Pokee AI 发布 Pokee-Isaac 28B，一款 280 亿参数、支持 1000 万 token 上下文的纯文本模型，专为数据不得离开客户边界的受监管行业设计。该模型在 RULER 基准 10M token 长度下得分 93.3%，单张 B200 级 GPU 即可推理，通过 OpenAI 兼容 API 提供并授权 VPC、本地或设备端部署。

• 模型

DeepMind 的 WeatherNext 模型在气旋预报上实现突破，相关成果已发布在 deepmind.google。该模型在预测准确率上表现显著，为气象预报领域带来新的进展。

• 模型

Backflip AI 发布第二代 CAD 生成模型，可将 3D 扫描和网格文件转换为完全可编辑的参数化 CAD 模型，耗时从数小时缩短至几分钟。与仅生成三角面网格的早期模型不同，该模型能生成拉伸、旋转等实际 CAD 操作，结果易于修改。工具以 Autodesk Fusion 插件形式运行，前四次重建免费，付费计划每月 20 美元起。

• 模型

马斯克旗下 SpaceXAI 今日发布 Imagine Image 2.0 模型，已作为全新质量模式在 Grok.com 网页版及 iOS、安卓应用上线。该模型更遵循指令，能规划文字排版、保持多部分画面一致，并新增魔棒、分割、背景移除、多参考图编辑（最多 5 张）及智能调整尺寸等编辑工具。

• 模型

Mistral AI 发布 Shieldstral 1.0 3B，一款开源（Apache 2.0）策略自适应多模态安全分类器，将内容审核简化为单一 yes/no 问题，策略以自然语言写入提示词，无需重新训练。

• 模型

蚂蚁集团旗下百灵大模型正式开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash，采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构，并提供 FP8、FP4、INT4 等多个版本。

• 模型

Paige 与微软联合打造的 PRISM2 通过感知器编码器联合训练组织切片与病理报告中的临床对话，将每张切片的数千个切片嵌入聚合为单一表征，进而生成回答诊断问题的文本，而非仅对像素分类。该模型训练数据涵盖 230 万张全切片图像。

• 模型

字节跳动正在训练一个参数规模高达十万亿的AI模型，是当前中国最大模型Moonshot Kimi K3的三倍，与Anthropic顶级系统Mythos 5（行业估计约八万亿参数）处于同一量级。三位知情人士称该模型正处于预训练阶段，通常耗时三到六个月；字节跳动已一年多未使用知识蒸馏。创始人张一鸣已内部要求Seed团队以世界领先的模型能力为长期目标。

• 模型

蚂蚁百灵正式开源新一代原生混合推理模型 Ling-3.0-flash，采用 124B 总参数、5.1B 激活参数的 MoE 架构，并提供 FP8、FP4、INT4 等多个版本。

• 模型

谷歌 DeepMind 联合多家机构推出 WeatherNext Cyclones 气旋预测模型，在路径、强度和风场结构预测精度上达到业界领先。该模型将有效预报时长从 2 天延长至 3 天，平均提前 24 小时，预测量级约相当于 10 年气象进展。

• 模型

Neon 与 Castform 联合开源一款经强化学习后训练的 4B 参数模型，在文档搜索任务中平均评估分 1.447，超过 GPT-5.6 Sol 的 1.369 与 GPT-5.4 的 1.377。该模型单次推理成本为 0.000929 美元，约为 GPT-5.6 Sol（0.087338 美元）的 1/100，旨在以更低成本实现智能体式搜索。

• 模型

Liquid AI 发布 LFM2.5-2.6B，一款完全在端侧运行的智能体模型，总参数 2.69B，上下文窗口 131，072 token。该模型在 ToolSandbox、Multi-IF 和 IFStruct 等基准上超越 gemma-4-E4B-it 和 Qwen3.5-9B，在 M5 Max 上解码速度达 220 tokens/s。

• 模型

消息源爆料称，OpenAI 目标下周发布内部代号为 mewfour 的 Astra 模型，这是其自 GPT-4.5 以来训练的最大全新预训练模型。该模型可组织和协同 AI 智能体，适合长周期、高难度任务，面向更强的推理和协作型工作流。此前有报道称，Astra 一个内部版本已解出 10 个重要开放数学问题，按 Sol API 费率计算所需 token 成本约 2，000 美元。

• 模型