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Multi-source heat · decays over time
  1. 18 sources2小时前
  2. 22 sources8小时前
  3. 37 sources1小时前
  4. 43 sources2小时前
  5. 52 sources8小时前

11月5日

  1. Higgsfield AI@higgsfield
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    Higgsfield 上线 GPT Image 2.6,新用户 7 天无限使用

    Higgsfield 宣布 GPT Image 2.6 已上线,新用户可 7 天无限使用。功能包括把提示词或图片转成 GIF、保存参考图随时复用、通过 markup 细化并导出 SVG。OpenAI 此前介绍 ChatGPT Images 2.6 新增 GIF 和参考图功能,另有两款 API 模型将带来 50% 更快的图像生成。

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11月4日

  1. OpenAI:官网动态(RSS · 排除企业/客户案例)
    Selected79
    OpenAI 发布 Images 2.6,生成提速 50% 并新增 GIF 动画能力

    OpenAI 在 ChatGPT、Codex 和 API 中推出 Images 2.6,图像生成速度比之前快 50%,并支持用 GIF 为图像添加动画。API 提供 GPT-Image-2.6 Flare(低质量下最快 6 秒出图)和 GPT-Image-2.6 Sunburst(中高质量下更精细)两个模型。

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  2. 公众号:可灵AI(快手·视频)
    Selected66
    可灵 Kling 4.0 Flash 全面开放,支持官网、API、MCP 和 Adobe 插件接入

    可灵AI 宣布 Kling 4.0 Flash 现已向所有用户全面开放,可通过 Kling AI 官网和 API 使用。同时支持通过 MCP、CLI 及 AI 插件接入,创作者还可在 Adobe Photoshop、Premiere Pro 和 After Effects 中通过可灵插件调用该模型,体验入口为 klingai.com。

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11月2日

  1. 公众号:腾讯混元
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    腾讯混元发布 Hyra 2.0:让通用 agent 研发可复用的科学工具与模型

    腾讯混元发布 Hyra 2.0,将自动化科研重点从直接解题转向由 agent 研发和升级科学模型、工作流与软件工具。系统采用 Overall、Mission、Worker 三层分工,接入企业微信、计算平台和代码仓库的实际研发环境,成果已公开在 GitHub 仓库。

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10月31日

  1. Figma AI / Agent / Make
    Selected65
    Figma 发布 Weave 创作平台,用节点化工作流让创意流程可复用

    Figma 宣布 Figma Weave,一个面向持续产出需求的创意团队平台,并把 Weave 创作工作流与 Figma 画框连接起来。Weave 用连接的节点承载图像和视频的生成与编辑,支持分支探索、多模型对比、色彩校正、合成、裁剪、Painter 等编辑节点;工作流可打包成 Weave tool 让团队成员一键运行,社区工具发布已上线。

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10月30日

  1. 腾讯混元@TencentHunyuan
    Selected68
    腾讯混元发布 Hy-Nomas 技术报告并开源 Hy-Nomas-Bench

    腾讯混元发布 Hy-Nomas 开源交互式视频世界模型的技术报告(arXiv:2610.36729),并开源 Hy-Nomas-Bench 数据集用于可复现研究。官方还用 Hy-Nomas 重现 Genie 4 示例并放出对比视频,演示无需排队即可试用,地址为 https://hy-nomas.hy.tencent.com/。

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  2. Tibo@thsottiaux
    Selected64
    Codex 宣布即日起 Pro 及 Business Premium 各档位用量上限翻倍

    Tibo 宣布即日起将 Pro 100/200/500 档位与 Business Premium 的所有用量上限翻倍。Pro 200 的上限不会下调,Work 与 Codex 用量保持不变;dots 的扩展用量上限继续提供,且仍与默认用量分开计算,后续还会通过更好的模型和效率改进提升实际可用量。

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10月29日

  1. vLLM 官方博客(RSS)
    Selected71
    vLLM 发布 Mistral Large 4 Day 0 支持

    vLLM 团队宣布对 Mistral 新旗舰模型 Mistral Large 4 提供 Day 0 支持,该模型为 1T 参数、每 token 激活 49B 的原生多模态 MoE 模型,采用 MLA 稀疏注意力加 DSA top-k 索引器、跨层 KV 共享、NoPE、SSMax 和 LeRoPE 等新架构,并内置 DSpark 推测解码草稿器与 Pixtral 视觉编码器。

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  2. Unsloth@UnslothAI
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    Unsloth 发布 Mistral Le Chonk 1-bit GGUF 量化版,可本地运行 1T 参数模型

    Unsloth 发布 Mistral Le Chonk(Mistral Large 4,1T 参数 MoE,52B 激活)的 Dynamic 1-bit GGUF,可在 Mac Studio 上本地运行,保留 91% top-1 准确率,体积约 233GB(较 1.1TB FP8 小 80%)。图为各量化档位给出硬件需求,1-bit 需 256-270GB 内存,最小 UD-IQ1_S 约占 233GB 磁盘,并支持文本与图像输入、1M 上下文和 160+ 语言。GGUF 与指南见 huggingface.co/unsloth/Mistral-Large-4-1T-A52B-GGUF 和 unsloth.ai/docs/models/mistral-large-4。

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