Rohan Paul@rohanpaul_ai
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据 Bloomberg，Alphabet 从 Google DeepMind 分拆的 Isomorphic Labs 正谈判约 50 亿美元融资，估值约 500 亿美元，目前尚无药物进入人体试验。
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11月5日
The Information 报道美国银行业对 AI 智能体态度分化，JPMorgan、Citi、Bank of America、Morgan Stanley 和 Wells Fargo 阻止或限制外部智能体， smaller 银行则为其设计专用账户。
OpenAI 安全研究人员构建了自主化的漏洞发现、利用与修补流水线，作者 Tibo 转发该成果并表示团队将在未来数月分享更多工作。一次运行中，即将推出的网络模型验证并为 Linux 内核 948 个本地提权漏洞生成了补丁，总 API 成本 120 万美元；漏斗图显示流程从 2308 个候选发现开始，还得到 291 个可工作的 PoC。
OpenAI 展示其自主漏洞发现、利用与修复管线，用即将发布的网络模型一次运行验证并生成 948 个 Linux 内核本地提权漏洞补丁，总 API 成本 120 万美元。
FT 报道 Goldman Sachs 估计民主党控制 5 个数据中心大州可能影响美国 45% 的规划扩张，仅一个月前其还称政治阻力未改变 2027 年前增长展望。
_catwu 宣布加入 OpenAI，负责 Core Products 的产品管理。她表示期待与 @thsottiaux 及 OpenAI 团队一起打造可信赖的智能体产品，并请用户继续反馈。作者 Tibo 转发并对其表示欢迎。
欢迎 @_catwu 加入团队！！
Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 宣布加入 OpenAI，负责 Core Products 的产品管理。她表示将与 @thsottiaux 及 OpenAI 产品团队合作打造智能体产品，强调让用户保持掌控、节省时间。她称敬佩 OpenAI 证明 scaling 有效、将 AI 带给超十亿人。
OpenAI 安全研究团队构建了自主的网络漏洞发现、利用与修补管线，用一款即将推出的网络模型在单次运行中验证并生成补丁，覆盖 Linux 内核 948 个本地提权漏洞，总 API 成本约 120 万美元，约每个漏洞 1000 美元。漏斗数据显示从 2308 个候选发现出发，1724 个通过验证，最终得到 948 个可用的 LPE exploit 和 291 个可用的 PoC。Greg Brockman 称这是显著加固开源及专有项目的一种可规模化新路径。
OpenAI 将大量前沿算力用于免费发现并修补开源代码库漏洞。其即将推出的前沿网络安全模型在一周内、约 $1M token 成本下，在 Linux 内核发现约 1000 个本地提权（LPE）漏洞，并发现至少 10 类新的 Linux 利用技术；作为对比，以前安全研究者通常每年在 Linux 中发现约 20 个 LPE 漏洞。Greg Brockman 转发该项目补充说明，称 Linux 内核是 OpenAI 尤为关键的软件。
OpenAI 介绍一次运行复现了 1,724 个漏洞，为 291 个信息泄露生成了概念验证，并为 948 个不同的本地提权漏洞生成了可用 exploit。这些 exploit 在开启标准安全防护的原始 Linux 桌面配置上可以运行。
OpenAI 表示其目标是帮助防御者在攻击者利用之前发现并修复漏洞，正在与 Linux 维护者和 Patch the Planet 合作伙伴合作提交漏洞报告和补丁，详情见 openai.com/index/a-thousand-fewer-paths-to-root/。
Bloomberg：苹果已将部分工程师的每日AI支出上限从300美元下调至200美元，并计划进一步削减。 部分工程团队可能降至100美元，而一些非工程团队可能从100美元降至25美元。 特斯拉每周200美元的上限也与此相当。
Anthropic 生物学研究团队借助 Claude 首次解析出细菌生命体中穹窿颗粒（vault particle）的 3D 结构，这类桶状蛋白结构自 1986 年被发现以来功能始终未知。
OpenAI 总裁 Greg Brockman 宣布 @pierrecomputer（Pierre Computer Company）加入 OpenAI。Pierre 的开源开发者工具目前已支撑 Codex 的部分功能，双方将共同打造用 AI 协作构建软件的未来。
Conductor 创始人 Charlie Holtz 宣布 Conductor 团队加入 Meta，将与 Nat Friedman 和 Alexandr Wang 在 MSL 合作打造下一代界面。他表示 Meta 超级智能实验室人才密度极高，并感谢早期支持者和用户反馈。