腾讯混元转发并感谢 Artificial Analysis 对其最新模型 Hy4 的评测。Hy4 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 得 35 分,与中国实验室模型中仅次于 Kimi K3.1 Pro(46 分),与 Grok 4.7 (xhigh) 持平,比 Claude Haiku 5.5 (max) 低 1 分。评测要点:FrontierCode 2.0 得 31%,为中国实验室模型最高;AA-Omniscience v1.1 达 50% 但幻觉率高达 89%;定价 $0.834/$2.501 per 1M input/output tokens,支持 1M token 上下文窗口和文本加图像输入。
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11月5日
腾讯混元感谢 Artificial Analysis 对 Hy4 的评测,模型获 Intelligence Index v5 35 分腾讯混元@TencentHunyuanSelected68 百度开源 ERNIE 5.5 Flash Base 基座模型:280B 总参数、14B 激活百度 Baidu@Baidu_Inc58百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 稀疏 MoE 基座语言模型并开放权重。模型总参数 280B、每 token 激活 14B,预训练 33.5T tokens,微调和推理上下文最长 1M-token,提供 FP8 与 BF16 权重。官方称其在同规模基座模型中于多个基准取得 SOTA,权重直接来自预训练、未做中后期训练,方便研究者在同一 checkpoint 上比较不同方法的效果。
百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 并上架 Hugging Face百度 Baidu@Baidu_Inc56百度发布 ERNIE 5.5 Flash Base 模型,提供官方博客介绍页 https://ernie.baidu.com/release/ernie-5-5-flash-base/ 和 Hugging Face 下载入口 https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。
腾讯混元 Hy4 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 得 35 分,居中国 AI 实验室模型第二Artificial Analysis@ArtificialAnlys61Artificial Analysis 评测腾讯混元 Hy4,其在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 得 35 分,与 Grok 4.7 (xhigh) 持平,落后 Kimi K3.1 Pro 的 46 分,为中国 AI 实验室模型第二。
腾讯发布 Hy4 模型,称其跻身中国顶尖模型之列并计划开源权重X.PIN@thexpin61腾讯发布新模型 Hy4,据 Bloomberg 报道称其跻身中国顶尖模型之列,并计划很快开源模型权重。模型由 Hy4-Preview 扩大而来,具备原生视觉能力和 Deep Research,在独立行情图表类基准中表现超过 DeepSeek 和智谱 AI。引用推文还称其可以交易 A 股,但提示用户需自行谨慎判断。
OpenAI 发布 GPT Image 2.6 Sunburst 与 Flare,速度提升近 2 倍Arena@arena64Arena 宣布 OpenAI 的 GPT Image 2.6 Sunburst 和 Flare 上线,据称比 GPT Image 2.5 快 2 倍以上,最低延迟可达 5 秒。
OpenAI 介绍 GPT Image 2.6 Flare 低画质下最快六秒生成图像OpenAI Developers@OpenAIDevs57OpenAI 介绍 GPT Image 2.6 Flare 在画质设为 low 时最快六秒即可生成一张图像。引用 @DesignArena 数据称,GPT Image 2.6 Sunburst 在 Image Arena 排名第一,超过前代 2.5 Sunburst,其中 2.6 Flare 比前代快 2.6 倍,2.6 Sunburst 快 1.15 倍。
OpenAI 发布 GPT-Image-2.6 Flare 与 Sunburst 两款开发者图像模型OpenAI@OpenAI60OpenAI 发布面向开发者的两款新图像模型 GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst。Flare 最快六秒即可生成图像;Sunburst 主打更高质量的生成和跨编辑的一致性。两者还支持图像标记与 SVG 导出,便于进一步精修和使用生成结果。
Artificial Analysis 测算 $100 预算在各模型上的 Intelligence Index 任务量对比Artificial Analysis@ArtificialAnlys61Artificial Analysis 引用 Bloomberg 报道称 Apple 正在削减员工 AI 使用预算,工程师每日额度从 $300 降至 $200,未来计划降到 $100,其他团队可能降至 $25。作者测算 $100 预算可完成 40 个 Intelligence Index 任务(Opus 5.5 中等推理强度)或 10 个(最大强度),同样的 $100 用 DeepSeek V4.1 Flash 1017(max)可完成 166 个任务,用 GPT-6 Luna(medium)可完成 2,500 个任务。
月之暗面开源 Kimi K3.1 Pro 权重,登顶 Agent Arena 开源模型第一Arena@arena70月之暗面(Kimi)在 Hugging Face 开源 Kimi K3.1 Pro 模型权重,据 Arena 称其现为 Agent Arena 开源模型第一。
Cognition 推出 SWE-2 Flash 编码模型Cognition@cognition44推出 SWE-2 Flash,我们全新的快速高效编码模型。 在领先评测中,它超越了所有美国开放权重模型,甚至包括规模大 3 倍的模型。 为平衡透明度与网络安全风险,我们正在建立一个项目,与合作伙伴和研究人员安全共享权重。
Moonshot AI 在 HuggingFace 开放 2.8T 参数 Kimi K3.1 Pro 权重Rohan Paul@rohanpaul_ai76Moonshot AI(@Kimi_Moonshot)在 HuggingFace 开放 Kimi K3.1 Pro 权重(https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro)。
Agent Arena 评测:复杂任务上 Gemini 4 Argon 与 MiMo-V2.6 崛起Arena@arena58Arena 发布 Agent Arena 评测观察,称任务越复杂时 GoogleDeepMind 和 Xiaomi MiMo 是最大赢家。便宜任务上 OpenAI 和 Anthropic 占据 11 个前沿席位中的 10 个,但在最贵 5% 会话中只占 7 个,空出的席位由 Gemini 4 Argon 和 MiMo-V2.6 Flash/Pro 补上。
Agent Arena 数据显示长程任务模型每小时成本最大相差 66%Arena@arena53Agent Arena 统计近 14 天近 30000 个任务运行超过一小时,平均模型每小时发起 332 次工具调用。长程任务上模型选择最多可省 66% 成本:Gemini 4 Carbon 每小时任务中位成本 $10.51,Claude Opus 5.5 为 $21.13,GPT-6 Astra 为 $31.08。
Artificial Analysis 改用每任务耗时作为 API 性能核心指标Artificial Analysis@ArtificialAnlys49Artificial Analysis 更新 API 性能基准,将"每任务耗时"(Time per Task)设为核心指标,衡量模型完成任务的总时长而非 token 流式速度,覆盖其每日多次测试的约 1,000 个 serverless 端点。
月之暗面开源 Kimi K3.1 Pro 模型权重Kimi.ai@Kimi_Moonshot64月之暗面官方宣布开放 Kimi K3.1 Pro 模型权重,下载地址为 https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro。官方表示将继续推进 open intelligence(开放智能),未在推文中给出更多模型细节。
11月4日
LiberAI 发布 World Action Model Liber-0,用于零样本机器人操作Rohan Paul@rohanpaul_ai56中国机器人初创公司 LiberAI 发布 World Action Model Liber-0,面向零样本机器人操作,包括灵巧的多步任务。在 GPT-6 提出的 60 个任务、600 次尝试中,无需针对这些任务收集机器人演示,整体成功率 36%,其中 pick-and-place 63.5%、其他操作任务 34.0%、多步任务 10.5%。
混元 Hy4 登上 Agent Arena 总榜第14名Arena@arena67Arena 宣布腾讯混元 Hy4 在 Agent Arena 总榜排名第14,基于全球用户 8.5K+ 真实长程智能体会话,净提升 +4.7%,进入 Pareto 前沿。目前为专有模型,作者称权重开放后将与 Kimi K3.1 Pro 并列开源模型第一;其得分与 Kimi K3.1 Pro (Max) 相差不到1个百分点,价格 $0.55/task 比 $1.46/task 低约62%。
OpenRouter 上线隐身模型 Crouton AlphaOpenRouter@OpenRouter46🥷 新隐身模型:Crouton Alpha 一款高效推理模型,专为规模化处理你的智能体全天重复的工作而打造。 - 免费使用 - 1M token 上下文 - 文本、图像、音频和视频输入 - 不使用数据训练
Mistral Large 4 上线 Open Math OS,1.05T 开源权重、1M 上下文Mistral AI@MistralAI63Mistral AI 宣布 Mistral Large 4 加入 Open Math OS 模型阵容,拥有 1.05T 开源权重和 1M 上下文窗口,今天起面向获批团队开放。Open Math OS 是一个让数学家与 AI 智能体在共享项目上协作的研究工作区,仅基于开源模型构建,供社区检查和运行,并由社区掌控自己的数据。
Arena 预告腾讯混元 Hy4 即将上线并回顾 Hy4 preview 表现Arena@arena50Arena 预告腾讯混元 Hy4 即将推出,届时将在 Arena 排行榜上公布其表现。其引用的数据显示,Hy4 preview 上月以开源模型身份位列 Agent Arena 第 2(总榜第 10),在 14.5K+ 真实智能体会话中净提升 +5.4%,仅落后 Kimi K3 (Max) 的 +6.6%;成本约 $0.26 per median task,比 $0.80 低约 68%,已进入 Pareto frontier;Confirmed Success 12%、Bash Recovery 7.5%,无 Tool Hallucination 问题,并在 Code 和 Work 类别中居开源模型第 2。
11月3日
Mistral Large 4 以开放权重发布并附技术报告Mistral AI@MistralAISelected70Mistral 团队成员 Pierre Stock 宣布 ML4(Mistral Large 4)正式开放权重,称其在代码智能体与网络安全方向具备前沿能力,且比三周前的 Preview 版本更高效、更紧凑。技术报告讲述其研发过程:https://huggingface.co/mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B/blob/main/assets/technical_report.pdf,Mistral AI 官方转发并称可在 alphaxiv 上阅读这一研发故事(https://www.alphaxiv.org/abs/2611.mistral-large-4)。
商汤发布 SenseNova 6.8 Flash,主打办公智能与动态设计商汤 SenseTime@SenseTime_AI40商汤推出 SenseNova 6.8 Flash,主打可靠工作流与精美设计。该模型具备长期记忆与主动交互的办公智能,可记住用户需求并持续推进任务,同时支持动画 PPT、动态海报、交互网站及可编辑 Blender 3D 项目。用户可在 SenseNova Token 计划中免费试用,每 5 小时获 1,500 次免费 API 请求。